真正从零开始,TensorFlow详细安装入门图文教程!

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  其实早在去年年底,谷歌就开源了其用来制作AlphaGo的深度学习系统Tensorflow,相信有不少同学曾经对着这款强大的机器学习系统蠢蠢欲动,但虽然有关Tensorflow的教程其实不少,甚至谷歌官方就在Tensorflow的官网给出了一份详细的教程,也有网站已经将其翻译成了中文(点击查看),但它仍然是有门槛的,尤其是对于对计算机及编程语言了解不深的同学,可能看着页面上凭空给出的代码陷入懵逼。

  真正从零开始,TensorFlow详细安装入门图文教程!

  而今天我要做的,就是带着所有这些几乎没有编程基础却很想学习Tensorflow的同学跨过这道坎。告诉你们大家如何准备好使用Tensorflow进行编程所需的一切,以及如何看懂教程上的那些代码所代表的含义,那么废话不多说,我们马上开始。

  在Linux操作系统下的安装安装环境

  Tensorflow的支持列表里是没有Windows的。虽然可以用Docker来实现在Windows上运行,但小问题很多,它支持的最好的还是基于unix内核的系统,如Linux,因此我们最好还是安装一个Linux的环境来运行它。Linux是一款免费的开源操作系统,应用非常广泛,如著名的Android就是基于Linux改进的一款针对手机的操作系统。而对于我们来说,最易于理解的版本就是著名的Ubuntu,点击链接即可去官网下载,正如前面所说,下载和使用都是免费的。

  如果你使用的是Mac,那就方便很多了,因为Mac os本身就是一个基于Unix的操作系统,已经搭载了全部安装Tensorflow所需要的组件。所以安装的很多步骤都可以省去,直接进行Tensorflow的安装,不过命令同Ubuntu有所不同。但你也可以看看接下来的教程,对理解那些命令也会有帮助。呃……你说你在Mac上装了Windows?

  下载之后,你会得到一个装着Ubuntu系统的.iso文件。有两个办法来处理它,一是直接安装,同电脑现在在用的系统组成双系统(当然你也可以换掉现在的系统,不过我想应该没有人会愿意这么做的吧哈哈)。如果你不想那么大动干戈,也可以通过虚拟机来虚拟一个系统。不过,安装虚拟机对配置有一定要求,毕竟它相当于在你的电脑上同时打开两个系统了——CPU最好不要低于4代i3(尤其是笔记本,CPU型号的i3/5/7-xxxx的四位数里第一个x就表示它的代数)。内存——注意,内存一定不能低于4g,因为你给虚拟机分配的内存在虚拟机启动之后会1:1的从你的物理内存中划走。再加上物理机系统的消耗。当然,这个配置表是只有下限没有上限的,你的电脑配置越好,体验就越好。而装双系统的话,对配置的需求就小很多了。

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  虚拟机安装中

  网上相关的教程都比较多,在这里就不重复了,注意搜索安装双系统教程的时候要加上你现用的系统和你下载的Ubuntu系统的版本号。这里只讲几个需要注意的地方。

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  因为Linux对安全性非常重视,因此不仅权限管理十分严格,在创建操作系统的时候也会要求你一定要输入一个密码,这个密码将用来登陆和获得root权限。就比如上面这个界面,如果你不把所有空格都填好是没法点下一步的。

  Python

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  Ubuntu桌面的样子,(悄悄说一句笔者觉得基于Unix的系统普遍比Windows好看太多,主要是字体看着真舒服)

  安装好之后,我们看到了一些熟悉的软件和一些不熟悉的软件,我们先不去管它,介绍一下Python。Python是一种高级语言,它的特点是程序很简洁,但是因为简洁,所以在将其翻译成CPU可以理解的指令——也就是执行代码的时候速度会比那些低级一些的语言,比如C语言慢一些。不过在现在电脑的性能面前,这种速度的差别大多数时候根本不足挂齿。

  解释器

  很多人可能会觉得Python很抽象,因为提到Python,大家不会像C语言那样马上想起它有一个专用的编译器。Python可以执行的地方千奇百怪。甚至可以很方便的在系统的Terminal(一个类似于Windows里的命令行的工具)里直接执行。Ubuntu自带了Python,因此一般不用烦心安装事宜。

  Tensorflow支持多种前端语言,但对Python的支持是最好的,因此我们的教程基于Python来进行,首先我们打开Terminal。作为Ubuntu中非常重要的一个组成部分,有很多种方法可以打开它。比如在桌面上点击右键

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  也可以点击左上角的那个Ubuntu图标搜索。打开后可以看到Terminal窗口如下所示。标题栏里@符号前面是你的用户名。

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  如果你在你的的计算机使用史中从来没有离开过图形用户界面(就是有一个鼠标和很多图标让你点的那种)。看到这个简单得吓人的窗口不要慌,只要输入正确的命令就好了。

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目前评论:3   其中:访客  3   博主  0

  1. srnsj 5

    收藏学习,尽管不懂。谢谢科普!

  2. 啊啊 1

    能用来干什么,开发程序还是web

  3. 母婴B2b 3

    感谢博主的分享