spss23.0中文破解版 v1.0

数据是当前谁都离不开的东西，我们需要对数进行记录、处理，手做就非常的麻烦，小编推荐一款功能强大、优质的数据的管理工具spss23.0，这款软件在这一行业非常的著名，最主要是真的优质，运用的范围也是非常广。对数据的编辑功能，对打开的文件进行增加、删除、复制、剪切和粘贴等常规操作，还可以是对数据进行排序、转置、拆分、聚合、加权等，还可一是对多个数据的合并之类的，也可以指定的打开某一个文件，不必是所有的。数据呈现的方式也有很多种，像表格、图形等，多种多样，用这个软件都是可以实现的，还可以对其更加细致的操作，表格可以生成十几种风格的样式， 对单一或者是多表进行操作。图形可以是基本图有条形图、线图、面积图、饼图、高低图、帕累托图等，还有三维图有线形交互图、带形交互图、饼形交互图、箱形交互图等，可供你选择，看你自己的需求。spss23.0还可以与其他的软件联接，能够打开其它软件提供的数据文件并且编辑，支持多种图形格式，所以不用慌，兼容性的问题。spss23.0中文破解版帮你快速的处理数据，提高你的工作效率，节约时间。
提取码：z2vp

软件功能

一、数据编辑功能
在SPSS 24.0中文版的数据编辑器窗口中，不仅可以对打开的数据文件进行增加、删除、复制、剪切和粘贴等常规操作，还可以对数据文件中的数据进行排序、转置、拆分、聚合、加权等操作，对多个数据文件可以根据变量或个案进行合并。可以根据需要把将要分析的变量集中到一个集合中，打开时只要指定打开该集合即可，而不必打开整个数据文件
二、表格的生成和编辑
利用软件可以生成数十种风格的表格，根据功能又可有一般表、多响应表和频数表等。利用专门的编辑窗口或直接在查看器中可以编辑所生成的表格。在这款软件破解版的高版本中，统计成果多被归纳为表格和(或)图形的形式
三、图形的生成和编辑
利用软件可以生成数十种基本图和交互图。其中基本图包括条形图、线图、面积图、饼图、高低图、帕累托图、控制图、箱图、误差条图、散点图、直方图、P-P概率图、Q-Q概率图、序列图和时间序列图等，有的基本图中又可进一步细分。交互图比基本图更漂亮，可有不同风格的二维、三维图。交互图包括条形交互图、点形交互图、线形交互图、带形交互图、饼形交互图、箱形交互图、误差条形交互图、直方交互图和散点交互图等。图形生成以后，可以进行编辑
四、与其他软件的联接
SPSS 24.0能打开Excel、DaBase、Foxbase、Lotus 1-2-3、Access、文本编辑器等生成的数据文件。SPSS 23.0破解版生成的图形可以保存为多种图形格式
现在的软件支持OLE技术和ActiveX技术，使生成的表格或交互图对象可以与其他同样支持该技术的软件进行自动嵌入与链接。SPSS 23.0破解版还有内置的VBA客户语言，可以通过Visual Basic编程来控制SPSS

软件特点

1、具有稳健而成熟的功能和程序，可应对整个分析生命周期。
2、包含能够解析缺失数据的程序，不然缺失数据会对结果的有效性产生负面影响。
3、支持企业所使用的所有常见的数据源。
4、统计功能和程序与数据分离开来，可减少错误风险。
5、开放的技术支持使用外部编程语言，因此您能够添加或定制附加功能。
6、各种模块化产品支持不同类型的分析。

新功能介绍

1、新增内容地理空间关联规则
通过使用地理空间关联规则，可以根据空间属性和非空间属性在数据中查找模式。例如，可以通过位置属性和人口统计信息属性识别罪案数据中的模式。根据这些模式，您可以构建规则，以预测有可能发生特定类型罪案的地点。此过程可以在“基本统计信息”选项中获得
2、空间时间预测
空间时间预测使用包含位置数据、预测输入字段（预测变量）、时间字段和目标字段的数据。每个位置在数据中都有许多行，这些行表示每个预测变量在每个位置于每个时间间隔的值。此过程可以在“基本统计信息”选项中获得
3、时间因果模型
时间因果建模尝试发现时间序列数据中的关键因果关系。在时间因果建模中，您指定一组目标序列以及这些目标的候选输入集。这样，过程将为每个目标构建一个自回归时间序列模型，并且仅包括那些与目标具有因果关系的输入。此方法不同于传统时间序列建模，在传统时间序列建模中，您必须为目标序列显式指定预测变量。由于时间因果建模通常涉及为多个相关的时间序列构建模型，因此结果称为模型系统。在“预测”选项中提供了时间因果建模
4、批量装入数据库中
将数据导出至数据库时，批量装入会将数据成批提交到数据库，而不是一次提交一条记录。此操作可以使操作速度更快，对于大型数据文件尤其如此
5、可编程性增强功能
现在，您可以从任何外部 R 进程运行使用R Integration Package for IBM? SPSS? Statistics 中的函数的R程序，例如R IDE或R解释器。还可以从R运行Statistics命令语法
通过Python或R实现的扩展命令现在支持在变量列表中使用 TO 和 ALL 关键字
现在包含更多扩展命令以及关联的定制对话框。另外，可以通过在语法编辑器中按F1键来访问随Essentials for R和Essentials for Python一起安装的所有扩展命令的帮助。

入门技巧

一、数据输入
1.在完成了问卷访问这个部分之后，我们手中便拥有了数百至上万份调查问卷，这些问卷计算机是无法直接识别处理的，我们必须将它们进行适当的编码。由于采用计算机分析，问卷在设计阶段就应该考虑到今后的编码问题，所以应该将问卷设计地以客观题为主，被访问者填写的应该只是注入数字、选项这些计算机能够处理的信息。我们首先要为问卷的每一个填写项都起一个代号，并决定它的数据属性（主要是区分为字符串、逻辑串还是数字）。笔者的习惯是首先用英文字母表示填写项的大题号，接着用阿拉伯数字表示填写项的小题号，然后再用英文字母表示填写项是本小题的第几项，最后再加上表? 据属性的后缀，比如说第二大题第三小题的第四个字符串填写项的代号便为B3D_S。在以后的所有分析过程中便利用这个代号来表示数据的具体内容
2.接下来，便是具体的输入过程了。首先，我们要对SPSS的数据文件有一个大致的了解，这对以后的学习十分关键。打开SPSS之后，我们便会看到一个类似EXCEL电子表格的东西，但如果你因此便把SPSS的数据文件理解为是类似于EXCEL的东西那么就错了，虽然SPSS数据的表现形式酷似EXCEL，但就实质而言它更接近于一个数据库文件，每一个数据列都有它的列名称（也就是我们刚刚起的代号）、列属性（也就是刚刚我们决定的数据属性），这些都类似于数据库中的字段名称、字段属性，如果读者以前学习过数据库的相关知识，那里理解起来就十分简单了
3.由于数据繁多，所以我们的输入过程往往不是由本人进行，而是请专业的数据录入人员代劳，而那些人员往往是不会使用SPSS的，所以我们在实际使用过程中数据往往不是在SPSS中输入的，而是在其它软件输入完毕之后利用SPSS导入的
4.在这里，导入用的文件格式是十分重要的。也许大家会习惯性的去选择使用EXCEL来录入数据，因为EXCEL与SPSS比较像。但是在笔者的实际使用过程中发现，最好的文件格式不是EXCEL的XLS文件，而是XBASE系列的DBF文件。之所以作这样的选择理由有两个：第一、DBF文件的字段名、字段属性这些在SPSS导入过程中都会被直接利用，可以略去了SPSS之后的列名称、列属性设定工作。第二、EXCEL的XLS文件的具体格式并没有向公众公开，所以在实际使用中XLS文件中的中文信息时常会发生丢失的现象
5.在利用XBASE输入完文件之后，我们只需要调用SPSS的菜单FILE下的OPEN功能，选择DBASE数据格式打开文件，然后再另存为SPSS的SAV格式便完成了数据输入过程。接下来我们便要进入最为重要的数据分析这个阶段了
二、数据分析
对于外行人来说。SPSS最为难学的部分便是它Analyze菜单下十多项子菜单以及这之下四五十项孙菜单的统计功能，每一项统计功能的用法和功能对于外行人来说就像是天书一般。但是对于学习过统计学的读者来说，这应该不是问题。再加上SPSS在操作的简易性上还是十分优秀的，每一项统计功能一般只需要在窗口下选择统计用的变量，然后设置一下必要的选项，最后按下OK便可以了。所以在这里，具体的操作就不再介绍了。在这里，笔者觉得有必要先介绍一下SPSS的Viewer。在下面的数据分析和数据输出过程中，我们调用SPSS的数据分析和制图模块所得到的结果都会由SPSS自动输出到一个名为Viewer的程序中，并且可以以SPO为后缀名保存成为专门的文件。这样做的好处是如果你的分析和制图工作一次没有完成，那么利用保存的SPO文件，就不必下一次重新作过了。同时，将所有的分析和制图的结果都保存在一个SPO文件中，并随调查报告作为电子附件一起陈送给客户，一来有利于客户检验分析的可靠性，二来也适合于今后电子化、网络化的趋势